北京腾康汇医科技有限公司
未来医生与三甲医院真人医生诊断一致性96%
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AI+真人医生,寻医问诊更高效
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保险行业解决方案
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线下医疗机构
全生命周期高品质医疗服务
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行业领先的大规模AI医疗临床应用实验
22
学科
22
中华医学会专科分会委员PI
10W+
样本量
12个月
实验周期
实验机构
实验场景
辅助诊断
辅助治疗方案
多学科会诊
诊后随访
疗效评估
多级预防
用药监测
院前急救
技术先进性体现在快慢技术的有效融合
及人类完整思维模式的有效模拟
国际领先的可以胜任全流程疾病诊疗的医疗大模型
预防
诊断
治疗
康复
患者
智能客服
智能分导诊
智能问诊
报告解读
用药指导
家医签约
诊后疾病
AI随访
健康问诊
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医生
用医助手
AI医生
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临床决策
各科诊断
用药建议
处方审核
AI病例质控
科研
慢病管理
管理
病例质量
医保费用
医务管理
医保管理
专家共研团队
目前已囊括中华医学会30个学科分会29名主委,辐射数百位位三甲科主任,吸引千余位年轻主治医生,并持续加码,加速医生入驻和储备。

心血管科

王建安 教授

中国科学院院士

肿瘤科

徐惠绵 教授

国家卫健委肿瘤学临床重点专科项目负责人

眼科

王宁利 教授

中国医师协会眼科学分会主任委员  第十四届全国政协委员

生殖科

孙莹璞 教授

中华医学会生殖医学分会第四届主任委员

全科

姜礼红 教授

中华医学会全科医学分会委员

耳鼻喉科

程雷 教授

中华医学会变态反应学分会主任委员

综合科

丛明华 教授

中华医学会肠外肠内营养分会(第五届)副秘书长兼青年委员会副主任委员

全科

潘志刚 教授

中华医学会全科医学分会副主任委员

全科

方力争 教授

中华医学会全科医学分会副主任委员

放疗

刘士新 教授

中华医学会放射肿瘤治疗学分会副主任委员

眼科

孙兴怀 教授

中华医学会眼科学分会第十二届候任主任委员

神经科

崔丽英 教授

中华医学会神经病学分会第四届、第七届主任委员

泌尿科

刘明 教授

中华医学会泌尿外科学分会常务委员

骨科

蒋协远 教授

骨科医学中心主任

男科

商学军 教授

中华医学会男科学分会主任委员

泌尿科

周利群 教授

北京大学泌尿外科研究所所长

神经科

曾进胜 教授

中华医学会神经病学分会第八届候任主任委员

儿科

戴耀华 教授

世界卫生组织儿童卫生合作中心主任

肾脏病

蔡广研 教授

中华医学会肾脏病学分会主任委员

免疫/ 内科/老年科

黄慈波 教授

中华医学会内科学分会候任主任委员 

消化科

金震东 教授

中华医学会消化内镜学分会候任主任委员

风湿免疫科

曾小峰 教授

中国医师协会常务理事及风湿免疫科医师分会会长

放射科影像诊断

冯晓源 教授

中华医学会放射学分会第十三届主任委员

口腔科

唐志辉 教授

科技部重大专项首席科学家

感染性疾病

王贵强 教授

中华医学会感染病学分会第十一届委员会主任委员

神经科

李新钢 教授

山东大学脑与类脑科学研究院院长

感染性疾病

赵鸿 教授

中华医学会感染病学分会第十二届常务委员、副秘书长

妇科

孔北华 教授

中华医学会妇科肿瘤分会主任委员

皮肤科

高兴华 教授

教育部长江学者特聘教授

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医联 MedGPT 强势入驻学习强国健康频道,开启智能医疗新时代
  近日,“学习强国”APP的“强国健康”板块正式上线了免费AI在线健康咨询服务,该服务由医联自主研发的医疗大语言模型MedGPT提供技术支持。这一创新举措不仅为用户带来了实实在在的便利和实惠,也为医疗行业的数字化转型注入了新的动力。  “学习强国”是中宣部主管的权威学习平台,自上线以来已成为全国党员、公务员、高校师生及广大群众学习政策理论、获取新闻资讯的核心渠道。目前注册用户达3.6亿人,日均浏览人次近7亿,其用户广泛,不同人群在就医时各有痛点。公职人员和企事业员工工作忙碌,请假看病不便;学生在异地就医时,对当地医疗资源陌生,医保报销手续繁琐;中老年人慢性病多发,但行动不便且线上就医操作困难;偏远地区用户更是深受医疗资源匮乏之苦,优质医疗服务遥不可及。在此背景下,医联MedGPT入驻学习强国强国健康、为大众提供免费AI在线健康咨询服务意义重大,它解决了用户就医时间和空间的难题。需要使用时,用户只需要打开学习强国APP,进入“我的-强国健康-免费咨询”页面,就能随时随地发起健康咨询。无论是日常病症判断、慢病管理,还是饮食运动健康指导,都能快速获得专业解答,让医疗服务更加公平可及。学习强国医联产品使用路径  医联MedGPT还在医保控费方面表现出色,通过优化治疗方案显著降低患者负担。在用药方案上,80%以上的病例使用MedGPT推荐方案可节省近80%的费用。例如,某疾病线下方案总价格为17471元,而使用MedGPT推荐方案后总价格仅为2821元,极大减轻了患者经济压力。同时,它增强了就医透明度,通过提供详细的治疗方案和费用预测,帮助患者了解病情、治疗方案和费用支出,做出合理决策,也方便医生与患者沟通,提升医患互动质量。  技术层面,医联MedGPT同样实力强劲。它依托Transformer架构与多模态医学技术,具备近3000种疾病的首诊能力,涵盖80%的成人疾病和90%的0-12岁儿童疾病。其自主研发的快慢系统设计,模拟医学专家“直觉+分析”双维思维,并结合RAG检索与知识图谱,有效解决大模型的“幻觉”问题,减少误诊风险。早在2023年6月,医联MedGPT就在中国成都举行了全球首次AI医生与真人医生的一致性评测,并进行了全天候实时直播。最终的实验结果显示,AI医生与三甲主治医生在比分结果上的一致性达到了96%,可靠性极高。  着眼长远,医联与强国健康的合作前景广阔。双方将推出“未来医生权益包”,聚焦单病种健康管理。以今年国家倡导的减重为例,权益包不仅可以根据个人身体状况、饮食习惯和减重目标,为用户量身定制饮食计划、个性化运动方案,还会分析评估用户的体重、体脂率、血压等健康数据,及时调整减重方案,并为用户提供实时的健康咨询和心理支持。  从行业发展趋势来看,AI技术在医疗领域的应用前景极为广阔。医联集团凭借技术先发优势,已在基层医疗和医养融合领域取得突破。后续,医联将持续加大医疗AI研发投入,不断拓展健康管理服务边界,推动医疗行业智能化转型,为提升全民健康水平持续赋能。
2025/04/24
医联集团亮相2025年世界大健康博览会:AI赋能基层医疗与医养融合新生态
2025年4月5日至10日,第七届世界大健康博览会在武汉盛大举行。本届健博会以“AI赋能 健康生活”为主题,汇聚全球顶尖企业、专家学者及行业领袖,共同探讨大健康产业的未来发展方向。作为中国基层医疗与智慧医养领域的领军企业,医联集团受邀参会,并在同期举办的“2025长寿时代论坛”上分享了AI技术如何重塑医疗生态、提升基层服务效率的实践经验,引发行业高度关注。AI+基层医疗:打造“双提升”新模式2023年我国卫生健康事业发展统计公报中显示,社康中心/站的贡献举足轻重,机构数量仅占比3.6%门诊量占比却高达21.2%,成为基层医疗服务的中流砥柱,更是城市居民医疗健康服务的最重要守门人。基层医疗是国家医疗体系的关键一环,承担着为广大民众提供基础性医疗服务的重要职责。然而,由于医疗资源分布不均衡,高水平医生供给不足,目前基层医疗依然面临着诊断范围有限,医疗服务水平不高等“老大难”问题。作为国内医疗大模型技术的领军者,医联集团的MedGPT医疗人工智能模型,在深厚的技术积淀之上,历经了大规模、高精度的专业医疗知识训练,处理了数以亿计的医学相关数据。拥有近3000种疾病的首诊能力,覆盖80%以上的成年人疾病和90%以上的0-12岁儿科疾病。为基层医疗机构的提质增效提供了全新的解决思路。AI技术在医生诊疗过程中的应用,尤其是在辅助诊断(CDSS)环节,已经展现出巨大的价值。传统的知识图谱式CDSS需要医生手动操作,而AI赋能下的CDSS则实现了完全自动化,能够快速生成诊断建议,医生只需确认结果即可。这种技术不仅提高了诊断的精准性,还显著缩短了诊疗时间,为基层医生减轻了负担。此外,医联集团还为医生打造了智能化的知识库工具。医生在诊疗过程中,往往难以记住所有药品说明和诊疗规范的细节,而医联的AI-copilot能够快速查询相关信息,并内嵌到医院信息系统(HIS)中,成为医生的专业助手。通过AI医生与真人医生的协同工作,医联正在构建一种全新的诊疗模式,既提升了医疗效率,也增强了患者对医疗服务的信任感。在患者服务层面,医联集团利用AI智能体技术赋能企业微信,通过大模型智能体+真人医生结合的方式实现自动化回复,让患者在需要时能得到即时响应,为患者提供了便捷高效的咨询服务。无论是流感预防、疫苗接种等常见健康问题,还是社康机构的医生上班时间、预约挂号流程等具体信息,患者都能得到 AI 的秒级回复。这种即时互动不仅增强了患者对基层医疗机构的信任,还提高了医疗服务的可及性。以往患者在咨询健康问题时,常常面临等待时间长、咨询渠道不畅通等问题,而现在通过 AI 技术,患者能够随时随地获取专业的健康建议,极大地提升了患者的满意度和获得感。医联集团基层医疗中心总经理李东伟在圆桌论坛上发言慢病管理与医养融合:AI驱动的健康老龄化实践在医防融合领域,慢病管理是重中之重。随着人口老龄化加剧和慢性病患者数量的不断增多,传统医疗模式已难以满足需求。医联集团通过建立多维度动态健康档案,整合 HIS 系统临床数据、居家监测设备 IOT 数据以及 AI 日常咨询数据,为患者提供量身定制的健康管理方案。AI 技术的精准分析能够帮助医生早期发现疾病风险,及时进行干预,实现 “治未病” 的目标。以龙岗区的试点为例,医联集团通过 AI 家庭医生智能体服务居民,针对慢病患者提供 7×24 小时、秒级回复的个性化管理计划。基于诊疗病例、智能硬件监测数据以及日常问询,为患者建立多维度动态化标签,精准掌握患者的健康状况,从而制定最适合患者的健康管理方案,有效控制慢病发展,提高患者生活质量。在医养融合方面,医联集团积极探索 AI 智慧家庭病床服务,为家庭养老模式注入新活力。与传统智慧病床仅能监测血压、血糖等生理指标不同,医联的 AI 智慧家庭病床对监测数据进行深加工,综合所有数据分析给出医疗诊断或健康建议,实现对失能半失能老人的全生命周期管理和闭环服务。通过这种方式,不仅能够随时对老人的健康和风险进行评估,还能根据个性化需求推荐靠谱的康养服务,整合就近社区的医疗、养老、中医馆等资源,形成闭环服务链,满足居民个性化养老和医疗需求,提高了医疗服务的可及性,促进了资源优化配置。长寿时代与AI:医养结合的未来畅想从行业发展趋势来看,AI 技术在医疗与养老领域的应用前景极为广阔。医联集团凭借其在 AI 技术方面的先发优势和持续投入,已经在基层医疗和医养融合领域取得了显著成果。未来,医联集团将继续深耕这一领域,不断加大研发投入,将更多先进的 AI 技术融入日常医疗服务,进一步提升基层医疗服务能力,推动医防融合和医养融合的深度发展。医联集团在 2025 年世界大健康博览会上充分展示了其 AI 能力优势,为医疗和养老行业的发展提供了创新样本。在 AI 技术的赋能下,医联集团正引领行业走向更加高效、智能、人性化的健康新时代,为实现健康老龄化目标贡献重要力量,也为全球大健康产业的发展提供了宝贵的借鉴经验。相信在未来,医联集团将凭借其强大的 AI 实力,不断开拓创新,在医疗养老领域创造更多的价值,让更多人享受到优质、便捷的健康服务。
2025/04/09
医联亮相2025腾讯云上海峰会,共绘智慧医疗新图景
3月19日,2025腾讯全球数字生态大会上海峰会盛大开幕。本次大会以“智启新机 云驱增长”为主题,汇聚上海多家企业科技创新领军企业,共议AI驱动下的产业增长新突破。作为中国医疗AI领域的领军企业,医联受邀参加大会,与腾讯云在峰会上签署战略合作协议,并受邀于下午的AI产业应用分论坛发表主题演讲,分享其在大模型技术落地医疗场景中的突破性实践,特别是如何通过创新技术解决行业核心痛点——模型幻觉问题。此次合作标志着双方在医疗数字化转型领域的合作迈入新阶段,也为AI技术赋能医疗服务的可靠性与安全性树立了标杆。01腾讯云AI战略升级,医联成为医疗领域关键伙伴本次大会上,腾讯系统阐释了AI战略思考。腾讯集团高级执行副总裁、云与智慧产业事业群CEO汤道生表示,用户需求是腾讯大模型的出发点,腾讯将以“核心技术自研+积极拥抱开源”的多模型策略,打造“好用的AI”,把前沿AI技术转化成有实效、有温度、可进化的智能产品和解决方案,助力大众美好生活,推动实体产业创新突破。作为腾讯云在医疗健康领域的长期合作伙伴,医联的AI技术实力与行业积淀备受关注。围绕疾病预防、诊断、治疗、康复的全流程管理模式,医联致力于为患者提供更加有效、可及的优质医疗服务,打造线上线下的完整医疗服务闭环,努力实现“让全人类健康寿命延长一年”的使命。据悉,此次战略签约,双方将围绕算力保障、工程化工具、合规框架等层面进行深度合作。未来,医联将携手腾讯云针对面向医生与患者的To C端业务和面向医院以及医疗行业相关企业的To B业务进行数智能力提升,打造国际领先、安全可信的医疗行业AI科技品牌。02破解模型幻觉,医联给出“技术+机制”双路径下午的AI应用分论坛聚焦“行业大模型的挑战与突破”,医联副总裁龙武发表了题为《医联的大模型落地实践:助力医疗服务的质量与可及》的演讲。作为拥有11年互联网医疗经验的技术专家,龙武从医联MedGPT的实战经验出发,系统阐述了医疗大模型如何通过技术创新与机制设计对抗幻觉问题。进入2025年,伴随着Deepseek大模型火爆“出圈”的同时,“模型幻觉”的出现也引起了业界的广泛关注。而医疗领域的特殊性,使模型幻觉可能导致误诊漏诊,甚至威胁患者生命,从而对AI技术提出严苛要求,即:医疗AI必须同时具备技术先进性与临床可靠性。作为AI医疗的领军企业,医联的解决方案正是对这一要求的精准响应。医联自主研发的医疗垂直大模型MedGPT,通过快慢双系统设计,模拟医学专家“直觉+分析”双维思维,并结合RAG检索与知识图谱,有效的解决了大模型“幻觉”问题。通过MedGPT医疗大模型、智能诊疗系统及互联网医院平台,医联将顶尖医疗资源“数字化复制”,赋能基层医疗机构。提供从预防、诊断到治疗、康复的全流程健康服务赋能,支持27个专科的智能问诊、病历生成、随访管理等服务。在医联的实践中,浙江大学金华医院在接入医联AI预问诊服务后4个月,服务超12万人次,患者候诊时间缩短40%,患者满意度大大提升。北京清华长庚医院在引入AI智能病历服务后,病历书写效率提升70%,医生日均接诊量增加25%。南充市中心医院通过智能随访系统,慢病患者复诊率提高35%,医疗风险投诉下降60%。正如龙武所言:“医疗AI的终极目标不是替代医生,而是让优质医疗资源无限可及。这条路的关键,在于每一步都走得稳、走得准。”在技术与伦理的平衡中,医联正与合作伙伴共同书写医疗AI的“可信未来”。
2025/03/20
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2014-2024 医联


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