以科技重塑未来医疗：医联智慧医院解决方案助力健康中国2030

一场关于“未来医疗”的深度对话

“未来我们会怎么看病？”2025年全国两会期间，河北日报《多模态访谈·新生活答案》栏目将这一议题推向公众视野。节目中，全国人大代表、河北省邢台市人民医院党委书记陈树波与医联集团院端商业化负责人张磊展开对话，探讨医疗资源下沉与AI技术赋能的实践路径。这场讨论不仅呼应了政府工作报告中“健康优先发展”的核心战略，更揭示了医联智慧医院解决方案如何以技术创新打破地域壁垒，让“家门口看名医”从愿景走向现实。

两会政策定调：医疗资源均衡化与智慧化双轨并行

两会期间，医疗AI与智慧医院建设成为代表委员热议的焦点。2025年政府工作报告明确提出“促进优质医疗资源扩容下沉和区域均衡布局”，要求构建“50-100公里就医圈”，推动分级诊疗体系全面落地。这一目标直击我国医疗体系长期存在的痛点——优质资源过度集中、基层服务能力不足、患者跨区域就医成本高昂。

对于这样的行业痛点，代表委员们纷纷献言献策。全国政协委员、中国科大附一院党委书记刘连新直言：“人工智能与大数据的结合，将重塑医疗服务的效率与质量。”

全国人大代表、邢台市人民医院党委书记陈树波在访谈中强调：“基层医疗改革的关键在于资源均衡化，而技术创新是打破地域限制的核心动力。”北京市政协委员、中国医学科学院肿瘤医院主任医师王昕进一步指出：“医联体资源流通的核心在于信息共享平台的搭建，需借助数字化手段实现上下级医院的无缝协作。”

不难发现，代表委员们的观点们，不约而同的指向了同一个共识：即通过“AI+医疗”的创新模式，推动分级诊疗落地，从而实现医疗资源均衡化发展。

那么，AI医疗在这一轮技术革命中，将扮演怎样的角色呢？

AI医疗的核心价值：赋能医院、医生与患者

AI技术正重塑医院运营模式，赋能医院实现从“信息化”，到“智能化”的跃迁。

医院通过AI自动化流程优化管理，可以大幅降低行政成本。在引入DeepSeek大模型后，医院可实现与HIS、EMR系统的无缝对接，构建覆盖诊疗全流程的智能网络，病历质控、行政流程的效率得到明显提升。在医院的具体实践中，南充市中心医院通过引入医联AI智能随访系统对原互联网医院进行升级，慢病患者复诊率提高35%，医疗风险投诉下降60%，提质增效效果显著。

AI技术的核心价值在于释放医生的创造力，赋能医生实现从“劳动密集型”到“价值创造型”转型。

北京清华长庚医院在引入医联AI智能病历服务后，病历书写效率提升70%，医生日均接诊量增加25%。而AI分身技术，则允许医生自定义智能助手，通过深度学习提升诊疗精度，将问诊效率提升300%，使其专注于疑难重症救治。同时，通过AI训练专科诊疗模型，可以实现经验数字化传承，学生可快速学习名医思维，提升科研效率。

AI技术正在重构患者体验，实现患者从“被动治疗”到“主动健康”升级。

AI通过提供智能客服、导诊、预问诊等服务，消除患者就医焦虑及疑问，减轻患者负担、优化就医体验。浙江大学金华医院在接入医联AI预问诊服务后4个月，服务超12万人次，患者平均候诊时间缩短40%，患者满意度大大提升。

全国政协委员、遵义医科大学附属医院副院长傅小云指出：“数字化是打通城乡医疗壁垒的新桥梁。”如今，在技术的赋能之下，AI打破地域限制，解决资源不均已不再是一种奢求。

医联智慧医院解决方案：技术突破与场景落地的双重革命

作为AI医疗的领军企业，医联始终致力于严肃医疗赋能行业高质量发展。自主研发的医疗垂直大模型MedGPT，融合了150万医生诊疗经验、2000万患者数据及权威医学知识库，提供从预防、诊断到治疗、康复的全流程健康服务赋能。支持27个专科的智能问诊、病历生成、随访管理等服务。具备“有目标的循证问诊、多模态感知、长周期记忆”等核心能力。模型能够模拟医学专家“直觉+分析”双维思维，并结合RAG检索与知识图谱，有效的解决了大模型“幻觉”问题。

在政策与技术的双轮驱动下，中国医疗正迎来智慧化转型的历史性机遇。医联智慧医院解决方案，不仅是技术创新的产物，更是对“优质医疗资源人人可及”这一民生诉求的积极响应。

正如全国人大代表陈树波所言：“让技术回归医疗本质，让普惠成为创新底色。”未来，医联将继续以“为治愈而生”为使命，携手行业伙伴，共同书写医疗高质量发展的新篇章。